一、核心技术方向

1. 高精度医疗设备制造

微创手术器械：精密机械加工、微型传感器集成、实时反馈控制系统。  

影像诊断设备：高分辨率成像技术（如光学相干断层扫描OCT）、AI辅助图像分析算法。  

实验室自动化：自动化样本处理系统、精密移液机器人、高通量检测技术。

2. 智能医疗系统  

远程监测解决方案：可穿戴设备+IoT平台，实时采集生理参数（心率、血氧等），云端数据分析与预警。  

手术导航系统：AR/VR辅助定位、3D建模与路径规划。  

3.定制化医疗耗材 

3D打印技术：个性化植入物（如骨科、齿科）、生物相容性材料研发。  

纳米材料应用：抗菌涂层、药物缓释载体等。

二、技术优势与创新点

1. 精密加工能力 

微米级加工精度（如±1μm）、超洁净生产环境（符合GMP标准）。  

2. 多学科融合

结合机械工程、生物医学、AI算法，提供跨学科解决方案。  

3. 数据驱动

医疗大数据平台支持设备优化与临床决策（如预测性维护、患者分层管理）。

三、典型解决方案案例

1. 肿瘤早期筛查系统  

 技术组合：微流控芯片+荧光标记技术+AI图像识别，提升检测灵敏度和效率。  

2. 智能骨科手术机器人 

功能：术前3D建模、术中实时导航、力反馈机械臂控制。  

3. 慢性病管理平台 

硬件：便携式监测设备 + 软件：患者端APP+医生端数据分析后台。

四、技术支撑体系

1. 研发能力  

 合作机构：与高校（如深圳大学医学院）、三甲医院联合实验室。  

专利布局：核心专利覆盖精密传动结构、算法等。  

2. 质量控制

ISO 13485医疗器械质量管理体系、FDA/CE认证（若涉及出口）。  

3. 数字化生产 

MES系统实现生产全流程追溯、数字孪生技术优化设备调试。

五、行业应用场景

医院场景：手术室智能化改造、检验科自动化升级。  

基层医疗：便携式诊断设备下沉，解决资源不均问题。  

家庭医疗：居家慢性病监测与远程诊疗联动。

六、未来技术规划

1. AI+医疗设备：深度学习优化设备自主决策能力。  

2. 柔性电子技术：开发更贴合人体的传感器。  

3. 全球化合规：拓展海外市场所需的技术标准适配（如GDPR数据安全）。